Demos de Vídeo do Gemini Omni

Bem-vindo à galeria de Demos de Vídeo do Gemini Omni. Cada clipe abaixo foi gerado de ponta a ponta dentro do Gemini Omni — um modelo de vídeo multimodal unificado de terceiros — a partir de um único prompt em linguagem natural. Não há edições manuais na linha do tempo, ferramentas de composição externas ou retoques de pós-produção além do que o modelo entrega originalmente.

Cada card está pareado diretamente com o prompt exato utilizado, para que você possa ver como uma única frase se transforma em um clipe pronto para produção. Seja você um profissional de marketing avaliando ferramentas criativas, um educador buscando vídeos explicativos, um cineasta explorando visuais cinematográficos ou um designer de produto criando fluxos de UI, esta biblioteca de Demos de Vídeo do Gemini Omni foi curada para demonstrar a versatilidade do modelo em casos de uso do mundo real.

Use as abas de categoria acima da grade para filtrar por caso de uso — Anúncios e Marketing, Educação, Cinematográfico, UI e Produto ou remixes Criativos. Clique em qualquer card para abrir o player em tela cheia, ler o prompt, copiá-lo para sua área de transferência ou pular direto para o Gerador de Vídeo por IA para fazer um remix. Novos exemplos são adicionados assim que ficam prontos, então adicione esta página aos seus favoritos e volte sempre.

Cada prompt exibido ao lado desses clipes é exatamente o que usamos dentro do chat — sem limpeza manual ou reescrita de modelos. Isso é intencional: queremos que você veja exatamente como o modelo interpreta uma instrução real para que possa criar seus próprios prompts com confiança. Se você é novo na geração de vídeo por IA, comece pelas categorias de Educação ou Anúncios — esses prompts são curtos e estruturados, o que os torna fáceis de adaptar. Se você busca alcance cinematográfico, a categoria Cinematográfico exibe iluminação, movimentos de câmera e composição de cena. A categoria Criativo é onde você encontrará remixes nativos de chat, substituições de objetos e remoção de marca d'água — as capacidades de edição que diferenciam o modelo dos sistemas de texto-para-vídeo lançados antes de 2026.